短句，就简短接住
面对“哦、嗯、好、？”等短输入，练习用一两句话确认，不重新解释上一轮。
FinchAIRUNE2 / LUNA本地 · 纯文本
FINCHAI-RUNE2-LUNA / 1.73B
Rune2 Luna.
少一点复读，多一点承接。
基于 LFM3-1.7B 的本地纯文本助手。Luna 在 Rune2 上继续训练，补入多轮样本，练习简短回应、回答新问题，以及引用上文，而不是把上一句重新说一遍。
作者记录的多轮测试中未观察到复读。这是小样本观察，不代表所有对话都不会重复。
按需加载，不自动旋转，不持续渲染。
仅作视觉展示，不代表 NASA 背书或合作。
1.73B参数 · 仅纯文本
1,339训练样本
BF16完整权重 · 未量化
3.24 GiB发布说明记录的体积
THE LUNA UPDATE
对话到了下一轮，回答也应该往前走。
Luna 从 Rune2 v2 的 adapter 继续训练，新增 139 条多轮样本。重点是短回复、不重复和信息承接，而不是宣称小模型已经无所不能。
作者实测对话 / 节选
用户
说几个 emoji
Luna
😊🥳🎉👍📦📄🌙 需要更多或者按主题分组？
用户
哦
Luna
好的，随时需要。
用户
拜拜
Luna
嗯。下次有需要随时来。
据提供的文档节选并缩短，英文为翻译；不是在线推理演示。单段成功对话不能代表整体成功率。
新问题，回答新内容
上一轮已经答过的内容，不因为上下文中出现过，就在下一轮继续复读。
承接要有具体依据
练习引用上文已有的时间、数字和具体事实；如果上文只是“我没查过”，仍不足以支持后续结论。
TOOL DECISIONS
工具判断，仍然是 Rune2 的重点。
参数齐全时提出调用；缺少必填参数时补问；不需要工具的问题直接回答。这些仍是训练目标，不是每次都能做到的保证。
已知限制：传入文件工具后，知识性问题可能被误判为文件操作，反过来要求路径。宿主应按问题决定是否注入工具，不要每轮都无差别附上全部工具。
DECISION ROUTER本地示意
列出 /var/log 里的文件。
点击切换训练目标示例。内容为预设示意，不是模型实时回答；不会读取文件、执行工具或请求推理服务。
TRAINING NOTES
继续训练判断与承接，没有更换底座。
| 类别 | 条数 | 占比 |
|---|---|---|
| Agent | 381 | 28.5% |
| Multiturn | 290 | 21.7% |
| Refuse | 227 | 17.0% |
| Code | 200 | 14.9% |
| Chat | 129 | 9.6% |
| Identity | 112 | 8.4% |
- 底座 LFM3-1.7B，纯文本，不支持视觉输入。
- LoRA r=8 / alpha=16 · 1,779,072 可训练参数
- 从 v2 adapter 续训：83 步，0.5 epoch，学习率 5e-5。
- 蒸馏采用 21 个虚拟沙箱，变化工具名与参数名；结果为模拟数据，不触碰真实文件系统。
- 补充多轮样本生成时加入不重复要求，训练时换回简短 system，减少对固定提示词的依赖。
百分比经四舍五入。发布说明称“f16”，实际权重为 bfloat16，未量化。
EVALUATION / READ THE METHOD
展示观察结果，也把测试口径放在旁边。
作者把探针结果按五个能力维度归并。Rune1 为 7 项探针 × 5 次抽样，Rune2 为 14 项探针 × 2 次抽样；测试集并不相同，只能作趋势参考，不能当作严格同题基准。
| 维度 | Rune1 v2 | Rune2 v2 | Luna |
|---|---|---|---|
| 身份自述 | 60% | 100% | 100% |
| 工具调用 | 67% | 100% | 100% |
| 安全拒绝 | 100% | 83% | 100% |
| 缺参反问 | 60% | 100% | 100% |
| 多轮承接 | 60% | 75% | 100% |
| 所测复读次数 | — | 1 | 0 |
表中的 100% 仅表示所测探针样本通过，不等于工具调用永不出错、安全机制无法绕过，或多轮对话绝对可靠。本页不宣称达到前沿大模型的能力。
RUN LOCALLY
本地权重，明确的执行边界。
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
# 当前实际仓库 ID；页面展示名称为 FinchAI-Rune2-Luna。
model_id = "whcl412/RinchAI-Rune2-Luna"
tok = AutoTokenizer.from_pretrained(
model_id, trust_remote_code=True
)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
model_id, dtype="bfloat16",
device_map="auto", trust_remote_code=True
)- trust_remote_code=True 会执行仓库 Python 代码；先审查代码，使用隔离环境，并固定已审查的版本。
- 通过 apply_chat_template(..., tools=tools) 传入工具定义。工具调用为 XML 风格标签，应与思考内容分开解析。
- 校验工具名、参数、权限及真实执行结果；破坏性操作需要用户确认。
- 当前可访问仓库的 URL 仍使用 RinchAI；仓库名不带 f16 后缀，ModelScope 则保留旧地址。
文档里的本机启动命令是什么？
~/LycheeAI/rune2、--q、--demo 和 rune2-api 指作者本机的启动脚本与兼容服务。只下载权重不会自动安装这些脚本。
KNOWN LIMITATIONS
观察到改善，仍然需要护栏。
多轮仍建议兜底
仍建议限制送入模型的历史窗口，并检测重复回答。重置推理上下文，不应静默删除用户保存的聊天记录。
长窗口，不等于长上下文已验证
底座窗口为 256K。文档列出训练窗口 1,024 token，记录的样本最长为 756 token；约 1K 以上的实际效果未验证。
工具可能干扰知识问答
带文件工具时可能把概念题当作文件任务。工具排序会影响选择，反问也可能问偏一层。宿主应按任务选择工具集合。
拒绝与统计都不能盲信
结果不足时仍可能编数字，应让工具直接返回明确计数。拒绝大范围删除后可能给出更窄的删除建议；严格禁删必须由宿主执行。
WEIGHTS / CODE / LICENSE
拿到 Luna，再用自己的任务验证。
模型继承 LFM Open License v1.0，不是 Apache 2.0。商业使用有适用条件，请在使用或分发前核对许可证原文与再分发要求。
训练与评测数据来自提供的 Luna 介绍文档，本页面未独立复现。NASA 月球素材仅用于视觉呈现，不用于证明模型能力。 Rune1 Preview →